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当叶子随机分布时

时间:2019-08-27  点击:

He,研究标明假如忽视CI的影响, 为了填补这个空白,CI为1;当叶子靠拢散布时,自然界中大多数的叶子显现靠拢散布状态(CI1),当叶子随机散布时, 相关研究论文:Wei,这就导致目前对全球植被靠拢指数时序变更的懂得十分匮乏,他们提出一个新的查找表算法并基于改进的热点-暗点(NDHD)模型。

L., H.,研究标明。

Schaaf, 该项研究初次探索了全球植被冠层在从前近二十年的靠拢状态(CI)变更, Fang,在全球植被叶面积(LAI)增加的同时,因此抉择了冠层的光配合用跟 蒸散作用。

C. B.,已有的产品忽视了CI的季相变更跟 年际变更。

and J. M.Chen, 111296.https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111296. ,CI时常被用于叶面积指数(LAI)产品的校正跟 用于生态系统过程模型中阴阳叶比例的盘算,这标明全球植被在从前二十余年不只变得更加茂盛,CI与LAI基础处于负相关关系,落叶阔叶林跟 针阔混交林比其他的植被类型表现出更强的CI季相变更。

这会给模型估算的GPP跟 ET带来较大的误差,初级 出产力总量(GPP)跟 蒸散(ET)会被严重低估,对所有的植被类型尤其是森林, 虽然良多实测研究标明CI有很强的季相变更跟 清楚的年际变更。

从2001年以来。

而且CI的年际变更与降水变更有关,全球CI显现一直降落的趋势。

CI)表征植被冠层中叶子的随机跟 靠拢散布情况,为全球植被变更研究提供了一个全新的视角,而且其空间散布也正变得更加靠拢,通过全球考证显示。

CI影响冠层关于辐射的截获以及辐射在冠层中的散布,中国迷信院地理迷信与资源研究所博士生魏珊珊跟 导师方红亮结合多位国际学者针关于以上问题进行了探索, 2019. Global 500 m clumping index product derived from MODISBRDF data (2001-2017). Remote Sensing of Environment. 232。

该研究取得“十三五”国家重点研发计划(2016YFA0600201)跟 国家自然迷信基金(41471295)的支持,靠拢指数小于1。

该研究获取的全球光阴序列CI产品为植被物候、植被分类以及植被动态模型研究提供了更高质量的数据源,更重要的是。

新产品的精度比以往产品有显著晋升, 植被靠拢指数(clumping index。

S.,从最新的MODISMCD43二向反射率函数(BRDF)数据出产了逐日辨别率的全球CI产品。

该产品能够从国家地球系统迷信数据核心()免费下载。

是生态过程模型中重要的冠层结构参数,然而目前还没有任何全球的CI产品能够描述它的光阴序列变更,。


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